利用 Linux Crontab,每天定时重启 Nginx.MySQL等服务. 命令行格式说明 f1 f2 f3 f4 f5 program 其中 f1 是表示分钟,f2 表示小时,f3 表示一个月份中的第几日,f4 表示月份,f5 表示一个星期中的第几天.program 表示要执行的程序. 当 f1 为 * 时表示每分钟都要执行 program,f2 为 * 时表示每小时都要执行程序,其馀类推 当 f1 为 a-b 时表示从第 a 分钟到第 b 分钟这段时间内要执行,f2 为 a-b 时表示从

期望这东西学了一次忘了,再学一次过了两天又不会了.我是鱼. 故写此博客以便加深记忆及日后复习. NOIP 前恶补期望(? 希望有用,RP++() 经典问题 1 某事件发生概率为 \(p\),则该事件首次发生的期望次数为 \(\frac{1}{p}\). 证明 link 懒得打 latex 经典问题 2 SP1026 FAVDICE - Favorite Dice 三倍经验:lgP1291/UVA10288 设已经有 \(k\) 个面出现过.则出现一个新面的概率为 \(\frac{n-k}{n}\

欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 需求 学习golang的时候,需要一个IDE,还需要一个能运行程序的环境,以及一个MySQL数据库 对于有经验的程序员来说,自己动手安装部署即可,但是小白和懒人也是存在的... 背景 背景很简单:欣宸个人情况如下 穷:有个能上网的破电脑,甚至电脑都没有,仅有个安卓平板(万幸的是有键盘鼠标,打字没问题) 懒:不想安装golang,也不想安装vscode(

如何使用 DALL-E 3:OpenAI 图像生成指南 DALL-E 3 是 OpenAI 图像生成器的高级版本,它可以理解自然语言提示来创建详细图像. 它克服了以前版本的方形图像限制,现在支持各种宽高比. 一个显着的特点是它能够从描述中生成艺术,将简单的语言转化为视觉艺术. 它与 Chat GPT 集成,通过简化创作过程来增强用户体验. 生成的图像清晰.真实,并且与用户描述紧密结合,使 DALL-E 3 成为艺术家和创作者将其想法无缝转化为视觉效果的强大工具. 理解并解释自然语言提示以生成详细

0. 前言 前面两篇文章 Kubernetes:kube-apiserver 之 scheme(一) 和 Kubernetes:kube-apiserver 之 scheme(二) 重点介绍了 kube-apiserver 中的资源注册表 scheme.这里进入正题,开始介绍 kube-apiserver 的核心实现. 1. kube-apiserver 启动流程 kube-apiserver 使用 Cobra 作为 CLI 框架,其初始化示意图如下. 结合示意图和代码看初始化过程效果更佳.代码

首先打开Anaconda Prompt 输入jupyter kernelspec list查看安装的内核和位置 到显示的的目录下面找到 kernel.josn这个文件 修改为现在的python环境路径 现在jupyter就可以使用了.

公司简介 DNV GL 是全球领先的能源.石油和海事行业风险管理及资产绩效提升的软件供应商,主要为客户提供全面的风险管理和各类评估认证服务,认证涉及信息通信技术.汽车及航空天.食品与饮料.医疗等方面. DNV GL以让世界更安全.更智能.更环保为使命,为海事.石油.天然气和能源行业提供技术保证和独立专家咨询服务.该公司为来自100多个国家的客户提供分类服务,得到了16000名专业人士的支持. 在该公司成立150周年之际,DNV G提出了四个关键目标: 1. 创造一个安全和可持续的未来 2. 缓和

mybatis-plus是一款基于mybatis的持久层框架,在mybatis上只做增强不做改变.基本使用流程: 导入依赖坐标: <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>Latest Version</version> </dependency>

打了一场从头到尾稀里糊涂的比赛. 脑子完全不转. 开考看 T1,一开始连逆序对都没看出来.想着把不合法的点两两连边黑白染色(也是够离谱)然后也不知道干了啥(似乎很困),反正一个小时过去了. 就只看出来个逆序对,想了想能不能 DP.随便推个式子开写,写完假了.甚至没有看出最长上升子序列,两个小时没了. 看T2T3不会,去做 T4.感觉脑子终于不是完全不转的状态了,推了一堆东西弄出了一大堆要维护的ST表.写着写着感觉好奇怪,想起去年 CSP 的 T4 悲剧于是果断判定自己假了,及时止损去写暴力. 写

Substring of Sorted String 写篇题解纪念一下蒟蒻第一次赛时切出的 F 题. 题目简述 对一个字符串进行单点修改,区间判断操作. 修改操作为将一个字符修改为另一个,判断操作为判断区间是否是整个字符串升序排序后的字串. 思路分析 蒟蒻第一眼线段树,但刚开始没仔细看题,以为是判断区间是否升序排序,所以很快得到做法: 对于每个线段树上的节点,保存三个信息:区间最左端的字符 \(\text{lz}\),区间最右端的字符 \(\text{rz}\),区间是否升序排序 \(\text

本文是HarfBuzz系列的第二篇: 本文概述 一.关键概念与结构 1.1 script HarfBuzz 中 script 指的是文字系统的类型,注意不是指语言,不同语言也可能属于同一类书写系统,比如: hb_script 举例 HB_SCRIPT_LATIN(拉丁文) 英语.法语.德语.越南语等 HB_SCRIPT_ARABIC(阿拉伯文) 阿拉伯语.波斯语(Farsi).乌尔都语等 HB_SCRIPT_HAN(汉字) 中文.日语汉字(Kanji).韩文汉字(Hanja) HB_SCRIPT

1.使用python3安装pwntools pip3 install pwntools 2.安装成功后测试 测试不成功提示安装 binutils pwnlib.exception.PwnlibException: Could not find 'objcopy' installed for ContextType() Try installing binutils for this architecture: https://docs.pwntools.com/en/stable/install

有人私信要背景图,所以一起放出来了qwq 感觉这个博皮的动效选深色并且带点漂浮感的背景会比较好看(? 选图基本按这个标准选的,实际上比较亮的几张图已经被我手动拉低亮度了.(不过还是不太行/kk 备注里的问题先咕着,考完 NOIP 再修. 备注:亮度还要再拉低. 备注:右下角水印看着难受,有空把水印盖住的部分画出来. upd:修了.虽然画得很拉.

今天在处理excel表格的时候,有一个需要提取表格中部分数据的操作.如果人工操作的话,有将近几千行,这样重复操作劳民伤财. 所以python就派上用场了. 简单介绍一下我要处理的问题,在excel一列有层级关系的数据,以xxx-xxx-xxx-xxx的格式展示,但是我需要的是提取最后一个符号之前的数据. 废话不多说,上代码. # _*_ coding: utf-8 _*_ import sys import xlrd import xlwt test = xlrd.open_workbook('

nginx+keepalived搞性能web网络架构实战配置: 环境准备: keepalived+nginx-1: 192.168.1.23 keepalived+nginx-2: 192.168.1.25 keepalived环境部署:(需要关闭防火墙与selinux) yum方式部署: yum install keepalived* -y #配置文件: /etc/keepalived/keepalived.conf 源码方式部署: #下载版本keepalived-1.4.5版本/安装配置:

这个是一个只写配置及验证的博文: 实现过程: 1. 搭建nfs存储 2. 创建PV 3. 确认PVC 4. 确认PV与PVC的状态 5. 创建pod+svc (service) 6. 进入MySQL数据库,添加测试数据 7. 手动删除节点上的容器,验证数据库内的数据是否还在 8. 模拟MySQL容器所在的节点宕机,验证数据是否会丢失 9. clinet端访问MySQL数据库 k8s集群环境如下: master: 192.168.33.157 node:       192.68.33.244 1

1.解释源码安装nginx软件的预编译,编译以及安装,分别是在做什么,需要注意什么? 预编译(configure): ./configure 00prefix=/usr/local/nginx --user=nginx --group=nginx --with-http_stub_status_module --with-http_ssl_module 主要是检查Linux操作系统安装该软件所需依赖环境,库文件,检测Linux是否在GCC编译环境中(C编译器),指定软件滕鼎的功能模块,,最终会产

决赛 回文 1.题目信息 =QfzEDO4YDNlBzN4gzN0YGM1QzYyUGZ3QDZzgDM7V2Sn52bI52Q= 2.解题方法 base64解码,两种思路: 要么是去掉前面=号解码 QfzEDO4YDNlBzN4gzN0YGM1QzYyUGZ3QDZzgDM7V2Sn52bI52Q= 要么去掉后面=号再翻转一下解码 Q25Ib25nS2V7MDgzZDQ3ZGUyYzQ1MGY0Nzg4NzBlNDY4ODEzfQ= 显然试过后发现第二种是对的 CnHongKe{083d47d

Go 函数的健壮性.panic异常处理.defer 机制 目录 Go 函数的健壮性.panic异常处理.defer 机制 一.函数健壮性的"三不要"原则 1.1 原则一:不要相信任何外部输入的参数 1.2 原则二:不要忽略任何一个错误 1.3 原则三:不要假定异常不会发生 二.Go 语言中的异常:panic 2.1 panic 异常处理介绍 2.2 panicking 的过程 2.3 recover 函数介绍 三.如何应对 panic? 3.1 第一点:评估程序对 panic 的忍受度

KL散度(KL-divergence) 直观解释:KL 散度是一种衡量两个分布(比如两条线)之间的匹配程度的方法. 需要解决的问题:已知数据太大,逍遥使用较小的信息表示已知数据.用某种已知分布来表示真实统计数据,这样我们就可以只发送该分布的参数,而无需发送真实统计数据. KL-divergence的作用:衡量每个近似分布与真实分布之间匹配程度 其中 q(x) 是近似分布,p(x) 是我们想要用 q(x) 匹配的真实分布.直观地说,这衡量的是给定任意分布偏离真实分布的程度.如果两个分布完全匹配,那